本文以ChatGPT为例对利用人工智能生成高中生物学概念探针进行了研究。选择与配置ChatGPT后，在理解与ChatGPT对话原则的基础上，对ChatGPT进行训练。训练过程包括如下环节：①为ChatGPT提供概念探针的设计方法和案例，ChatGPT给予反馈 ②要求ChatGPT根据设计方法设计概念探针 ③修正、完善和补充概念探针的内容。实践证明，ChatGPT能够生成适用于高中生物学概念教学的概念探针。在优势方面，研究发现其具有实时问答和互动、支持个性化学习以及激发学习兴趣的优势。但是，也揭示了生成的选项可能有误、缺乏深层次理解、缺乏针对性等问题，仍需要进一步的改进和研究。在模型优化与性能提升、与教学资源整合等方面提出了研究展望，为未来深入研究人工智能辅助教学提供了思路。